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从K12测评到幼小衔接测试,雪松湾如何用技术影响B、C端人才培养?

2018-09-10 11:13:37
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试达测评:打造教学测评练的完整闭环

切幼小衔接,打造家园共育解决方案

计划与2-3个省平台合作、进驻15个地级市

导语

2011年,在高校从事英语教学、曾经参与最早一批大学英语教学信息化改革的李文建,选择离职前往香港大学攻读博士。那一年,李文建已在高校工作近10年,他却开始觉得“自己不懂教育”。

在李文建看来,很多学生普遍缺乏一种学业规划的概念:在报考大学志愿时,可能只是出于社会觉得这是个“好专业”而报考,并不去考虑自己是否擅长、是否适合、是否感兴趣;毕业之后,也不清楚自己要从事什么类型的工作,与专业也往往不对口。

2010年,《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》中明确提出“管办评分离”的概念;2013年,教育部出台《关于推进中小学教育质量综合评价改革的若干指导意见》;同年,教育部启动考试招生制度改革试点。次年8月,习近平发表讲话,明确提到新高考改革的主要方向是综合评价、多元录取、分类考试,并采取试点先行。

李文建觉得这个时机到了,种种政策的出台意味着国内的人才评价改革将产生新一轮翻天覆地的影响。想清楚了“我们的人才评价标准是什么,我们的人才培养模式就是什么”,从香港回来的李文建创办了雪松湾,以为K12领域提供学业诊断性评价作为切口,推出基于认知诊断性评价技术的试达测评。

如今,试达测评已入驻26个省份,1500多家学校。今年9月份,雪松湾还将全面上线针对C端学生用户的自适应测试软件“诊断猫”和针对幼儿测评练学习的“皮皮狐”。


1、试达测评:打造教学测评练的完整闭环

李文建向鲸媒体介绍,学校的“教”与学生的“学”如果想形成一个很好的闭环,印证教学是否有效的测评反而是最重要、最不可或缺的一环。而在长久以来的教学实验中,学生的成就性测验诊断基本采用考试、评分的方式来进行,一场考试下来,学生收获的只有错与对的题目数量和种类。

李文建说:“这种方式实际上并不能够给学生一份很明确的、长短板优劣势的报告。比如你告诉我,空间与图形这个知识模块错了六道题,但是我并不知道这道题到底考察的是作图、还是识图。即使我知道了是识图,我也不知道它考察的是空间想象能力还是平面直觉能力。” 


雪松湾创始人李文建

而如果采用科学的测评系统对学生每一次考试都出具一份诊断报告,那就相当于医院通过核磁共振为病人出具CT报告,这也就意味着学生之后的练和学有了方向和针对性。

目前,雪松湾的试达测评主要涉及三个系统应用:基于云端的智能组卷——学生个人即时测云平台——群体测云平台三大核心功能。

其中云端组卷系统支持教师自行组卷(通过多元多维题库在线组卷或者人工组卷)、支持根据双向细目表(明确各知识点对应的题型、数量、难度和分值的细目表)进行组卷、支持系统智能自行组卷。

即时测云平台则是通过云端对学生参与的测试生成个人诊断性报告,清晰呈现学生四个维度的长短板、优劣势,并进行智能解读和提议推送。

群体测云平台是在即时测云平台的基础之上,通过与国际认知诊断技术接轨,从知识、技能、能力、思维,多元多维的角度分析学生学业达标情况、学业发展的长短板、优劣势,给出科学的解决方案,通过综合成绩分析预测学生学业发展潜能,出具个人、班级、年级、区域多维度学业诊断报告。


试达测评报告

李文建介绍,目前试达测评已入驻26个省份,1500多家学校。产品定位在小学三年级至高三,尤以初中的高龄段和高中阶段最为集聚。“学生学习整个过程中的考试基本都会采用试达测评系统,包括分班考试、月考、期中期末考试,甚至一些周测、模拟考试等,试达也都可以出具相应的诊断性报告。”

目前,基于试达测评系统的业务线,雪松湾还推出了自适应学习诊断产品“诊断猫”。不同于试达测评铺设的B端路线,“诊断猫”走的是To C路线,瞄准的正是有大量补习需求的K12后端学生。

李文建告诉鲸媒体,传统的刷题战术、题海战术是学习效率较低的一种做法,而真正高效的方法是无需狂刷题,首先把学生的水平定位出来,然后基于学生自身水平进行自适应训练,最终达到少做50%的题量,但是把问题点、薄弱项找出来的效果。

为了达到这一效果,雪松湾利用在B端积累的资源优势,同教育部门、学校展开合作,整批量放出试卷,总计收集了6个地级市,至少50万学生的数据,打造了一个庞大的数据库,用以保证测评的全面性和针对性。

“在学生的做题环节,最开始系统会提供10-15道题目供学生作答,根据做题的结果算出平均水平,判断出是该提高难度还是降低难度。”李文建说,诊断猫不再是一套卷子一套卷子地测评,而是通过自适应算法一道题一道题地测评。“把水平定出来之后,系统就可以配备后续的进阶训练,基于学生的水平一步步进行训练提升。”


诊断猫报告界面

在李文建看来,在学校的学习进程里,学生需要跟着“大部队”前进,很多题是基于普遍水平而出具的,对于学生自身而言可能也就意味着无效。在课后的自我练习过程中,通过自适应诊断的方式来进行,反而更有利于学生成就感的形成以及学习效果的提升。


2、切幼小衔接,打造家园共育解决方案

在李文建读博士的第一年,有一个很好的契机是他曾经听过一节课,授课教授选了9个国家包括中国、美国、德国、日本等作为拍摄对象,同时期拍摄这9个国家的幼儿教育。

“当时看完以后很震撼,你会发现大家在幼儿阶段对小孩子的教育侧重点是完全不一样的。而且我女儿当时刚好在读幼儿园大班,国内的幼儿园基本上在这个阶段就很重视小孩子十以内的加减法、拼音、练字等知识性学习的部分。但是在香港或者国外,你会发现,他们对1-8周岁小孩子的教育有非常完善的绘本体系。”

李文建解释说,境外的幼儿教育绘本体系主要围绕社会适应能力培养、认知发展、身心健康这三个维度展开,具体包括交通安全、性别防护、食品安全、防火逃生、规则意识、数字空间、颜色图形等多方面内容。相比之下,对幼儿阶段的知识传输并不是那么重视。

在李文建看来,幼儿阶段对小孩子社会适应能力培养反而是孩子成长发育最为重要的一环,这直接关系到孩子之后进入小学、进入社会后的行为表现及价值观取向。李文建补充说道,这其实同教育部最新出台的禁止幼儿园小学化的政策是一脉相承的。

2016年底,基于这一想法,李文建决定内部孵化“皮皮狐”这一项目。半年之后,皮皮狐在梳理了美国零点计划、英国星火计划、联合国教科文组织关于3-6岁儿童的发展指南、中国教育部关于3-6岁儿童的发展指南等多项内容后,发现有超过114个幼儿培育指标,都是全球共通的。以此为蓝本,“皮皮狐”出具教材模型,定位于面向3-6岁幼儿社会适应能力培养的一款学习型产品。


皮皮狐主页——社会适应模块

李文建介绍说,皮皮狐APP采用了独特的“多元游戏+多维测评”模式。“它是一个游戏化、场景化的教学,也可以理解说它是一个动漫、拥有一个IP,包含故事情节、生活场景。”李文建说,皮皮狐相当于在故事情节里,打造了测评练学习的闭环,让孩子在玩乐中接受观念传输,在故事情节中提升社会适应能力。

在具体的运作中,李文建举例说道,在皮皮狐的每个故事情节里,小孩子都会拥有一个角色,可以参与整个故事的互动。通过小孩子的互动,系统及时对数据进行采集并生成报告,在报告的基础上,系统会自动推送提升内容。

“比如通过报告我们发现某个小孩子他的安全意识、防拐骗的意识很弱,那我们就会在之后的游戏或者故事情节里,重点加强这一部分的内容。”


皮皮狐报告内容

目前,针对5-6岁儿童的产品已在雪松湾合作的幼儿园试运行半年,9月份即将上线3-4岁年龄段。尽管借助幼儿园进行试验打磨,但李文建坦言,“皮皮狐”最终想做的是一款To C的产品,发挥出家园共育的效果。

此前,不少幼儿园相继爆出安全问题,李文建告诉鲸媒体,装安全摄像头往往是大家的第一反应,而且确实可能给家长带来一种心理上的安慰,但这并非是问题的根本解决思路。

“解决问题的根本办法应该在老师一方,他需要起到一个很好的心理疏导作用,同时在幼儿这边也需要有一个较强的自我防护意识,包括出现这种事情之后,懂得正确地和周围的人进行沟通和交流,这是最重要的。”


3、计划与2-3个省平台合作、进驻15个地级市

李文建向鲸媒体透露,目前公司大部分收入都用在了产品的研发方面。“我们现在是双研发,一个是通过内部成立的考试研究院,用以研究教育测量理论、学生认知、最近发展区理论、脚手架理论的应用,包括模型、算法和题库,都是由研究院来做。另一部分则是模型参考出来之后的平台化应用,这就是IT部门的研发任务了。”

值得注意的是,雪松湾的双向研发团队中70%是硕士学历,30%是博士学历。

李文建告诉鲸媒体,今年随着产品线的逐渐清晰和完善,研发投入比例稍微有所下降,保持在60%左右,在前两年基本可以达到67%。在研发方面发力之后,雪松湾今年也会加大市场推广运营力度,对B端试达测评、C端“诊断猫”、“皮皮狐”三款核心产品齐发力。

“目前对试达采用的推广方式主要有三种,一种是通过与渠道商进行业务上的合作;第二种则是发展城市合伙人,现在已经有40个左右的规模;第三种则是自建的地推团队。”李文建表示,在城市合伙人方面,并没有打算达到遍地开花的效果,基于现在的稳扎稳打去深耕足矣。

李文建向鲸媒体透露,公司今年的总体战略目标是希望试达测评可以与2-3个省平台、2个省的移动运营商进行签约合作,同时能够进入15个地级市。目前,雪松湾已经不同程度地入驻了12个地级市。9-10月份,雪松湾还会召开“诊断猫”、“皮皮狐”的品牌发布会,正式面向社会推出。

对于李文建来说,无论是试达测评还是皮皮狐和诊断猫,其背后都离不开科学技术的应用。“其实这两年,大家可能在互联网+教育,或是教育+互联网的理解上,逐渐趋于一致了。归根结底教育还是内核,互联网只是一个工具。包括我们提到大数据的应用和人工智能工具的应用,前提一定都是有数据作为支撑。”

至于近期兴起的人工智能热潮,李文建坦言,这其实是人为炒作的结果。“智能它是分阶段的,想要落地必须要与行业相结合。帮助学校建立自己的校本资源库、帮助老师智能组卷,其实都是可见的落地的应用。不要把它想象得太高大上,无数据不智能,有数据支撑,自然就可以做到一些智能化的东西。”

如今,李文建也带领团队注册了苏州工业园区试达教育大数据研究院,积极探讨同国内外高校合作的机会。“我们希望能够把更多的人工智能、数据测量等方面的专家聚集起来,群策群力,做出一些真正接地气的产品,用科技的力量助力教学改革,用科技的力量帮助学校、老师、学生、家长减负增效。”


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